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L'apprentissage automatique (ML) est l'étude scientifique d'algorithmes et de modèles statistiques que les systèmes informatiques utilisent pour effectuer une tâche spécifique sans utiliser d'instructions explicites, en s'appuyant plutôt sur des modèles et sur des inférences. Il est considéré comme un sous-ensemble de  l'intelligence artificielle. Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent un modèle mathématique basé sur des données d'échantillon, appelées «données d'apprentissage», afin de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmé pour effectuer la tâche. Les algorithmes d'apprentissage automatique

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